隨著物聯網、云計算、大數據等技術的成熟，中外各方巨頭在工業互聯網領域的競逐早已拉開帷幕。工信部信軟司副司長安筱鵬表示，工業互聯網平臺的演進將經歷成本驅動導向、集成應用導向、能力交易導向、創新引領導向和生態構建導向五個階段。

　　國務院常務會議日前通過的《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》在工業互聯網領域提出了一系列振奮人心的目標。

　　在11月4日中國信息化百人會舉辦的第四屆信息戰略論壇上，工業互聯網也成為各界熱議的一個焦點。

　　工信部信軟司副司長安筱鵬在論壇上表示，工業互聯網平臺的演進將經歷成本驅動導向、集成應用導向、能力交易導向、創新引領導向和生態構建導向五個階段。與此對應的是，研發工具、核心業務系統、設備和產品、工業微服務和定制化工業APP、第三方主導的通用工業APP將依次向云端遷移。

　　“每一個階段都是在上一階段功能上的疊加，而非簡單的替代，工業互聯網的發展有可能是并行的。”安筱鵬說。

　　隨著物聯網、云計算、大數據等技術的成熟，中外各方巨頭在工業互聯網領域的競逐早已拉開帷幕。

　　從成本驅動到系統集成

　　安筱鵬認為，降低成本是工業云平臺起步階段考慮的重要因素。在這一階段，云計算通過資源池化、彈性供給、按需付費大幅度降低了企業成本，提高了研發效率。

　　云平臺通過IT硬件資源租用取代直接購買或自建，從購買軟件授權轉變為根據時間、人、次數來訂閱云服務，可以大幅降低軟硬件成本，工業云平臺還能大大降低部署成本與運營成本。

　　當前全球領先的研發軟件廠商紛紛基于云端構建新一代的工具軟件，這些云平臺將進一步降低研發成本。在研發設計類工具上云的同時，不少企業正在推動核心業務系統上云，這使得企業的云端遷移從成本驅動導向邁入集成應用導向的第二階段。

　　中石油信息管理部副總經理劉順春在論壇上介紹，該公司已搭建了涵蓋投資、財務、人力資源、物資供應鏈等9條主線的統一集成平臺，還建成應用物聯網系統平臺，累計實現10萬多口油氣水井、4700余座場站、180萬臺套設備的數字化管理。

　　通過上述集成，中石油旗下長慶油田油氣當量從2000萬噸/年增加到5000萬噸/年，其用工總量仍保持7萬人不變；新疆油田、青海油田累計減少一線員工2117人，采油工人均管井數由1.9口增加到3.1口。

　　安筱鵬表示，對企業信息化建設來說，從單項應用到綜合集成面臨著一個集成應用的困境。企業在信息化上的投入和收益并非線性的對應關系，只有在跨越過某一集成階段之后，其收益才會呈現指數化的增長，而在此之前企業收益是低于投入的。

　　關于實現集成的路徑，安筱鵬認為有兩條：其一是漸進的路徑，即不改變現有的技術架構，不斷地通過API接口實現不同業務系統之間的互聯互通；其二則是工業云這一激進路徑，即企業將業務系統遷移到云端，從而解決系統內部的互聯互通問題。

　　硬件上云催生能力交易

　　一大批領軍企業已開始打造設備和產品數據采集及云端遷移的解決方案。其中，國外巨頭GE正在建設Predix Machine、西門子在構建Mind Connect Nano；國內航天云網的Smart IOT與樹根互聯的“根-云盒”也在快速建設中，這為工業數據的采集以及向云端的遷移提供了工具。

　　安筱鵬指出，隨著設備和產品向云端的遷移，工業互聯網平臺的演進將進入第三個階段。

　　“工業互聯網平臺首先要考慮的是，如何同工業的物理世界、具體的產品設備、具體的工業流程連接起來。”在三一集團高級副總裁、樹根互聯CEO賀東東看來，工業互聯網平臺最首要的能力即連接。

　　根據樹根互聯向21世紀經濟報道提供的數據，其所建設的工業互聯網平臺根云已接入工程機械、特種車輛、紡織機械、發電機組、農業機械、新能源裝備、數控機床、烘干機、暖通裝備、3D打印機、建材裝備、港口機械、鑄造生產、醫療器械及物流裝備等各類高價值設備30萬臺以上，采集近萬個參數，連接數千億元資產。

　　安筱鵬指出，未來并不是所有的數據都要傳到云端，邊緣計算與云計算相互作用將構建企業新的技術架構體系。

　　賀東東也表示，很多場景中不可能把所有設備上傳到云端，這既不經濟又難以滿足時延等要求，而是需要在邊緣側預留處理一定能力。然而，目前的工業設備在端側的處理能力預留不夠，大部分設備只有10k左右的空間，亟待大幅度提升。

　　硬件設備的上云開始催生出制造能力的交易，并為工業帶來一系列商業模式的變革。安筱鵬表示，互聯網在經歷信息交流與產品交易之后，正在進入能力交易的階段。未來在互聯網上不再僅是手機、衣服等產品的交易，還將出現研發設計、測試實驗、生產制造等能力的交易。

　　不過，生產能力的交易主要面臨三大問題。其一是制造資源配置不均衡，例如國內機床的利用率只有40%，有大訂單時設備又滿足不了需要；其二是供需信息不充分，需要數控機床加工能力時不知道能力在哪里；其三是制造能力、加工能力不可計量，能力交易成本較高。

　　數字化設備、業務系統、研發工具上云后，制造能力能夠實現在線發布，制造資源可以彈性供給，供需信息能夠實時對接，能力交易也可以精準計費，這為解決上述問題提供了可能。

　　隨著技術的突破，共享經濟、服務型制造等新的商業模式在工業領域也應運而生。一大批企業已在探索這些新的商業模式，例如iSESOL平臺將上萬臺i5機床接入云端，采用租賃方式，按使用時間、價值或按工件數量計費，一臺機床開機一小時只需要收10元錢。這大大降低了企業的一次性成本，也提高了機床的使用效率。

　　工業APP等重塑創新生態

　　工業PaaS、工業微服務與定制化開發工業APP也將進入云端，這將重構工業知識新體系，并使工業互聯網進入以創新引領為導向的第四階段。

　　安筱鵬表示，在這一階段，制造業架構體系將發生革命性變革，形成工業互聯網平臺的四層架構：數據信息采集、IaaS層、工業PaaS和工業APP層。

　　在工業PaaS層，微服務將把大量的工業技術原理、行業知識、基礎工藝、模型工具規則化、軟件化、模型化，并封裝成為可重復使用的組件。而在工業APP層，面對特定的工業場景，通過調動底層的微服務，將推動工業技術、經驗、知識和最佳實踐的模型化、軟件化與再封裝。

　　在安筱鵬看來，工業PaaS平臺相當于一個可擴展的工業云操作系統，其功能類似微軟的Windows系統、谷歌的安卓系統或者蘋果的iOS系統，向下可實現各種軟硬件資源的接入、控制和管理，向上則提供開發接口、存儲計算和工業資源等支持。

　　這樣的架構會帶來工業知識的沉淀、復用和重構。工業互聯網平臺將通過提高工業知識的復用水平，構造一個工業知識創造和傳播的新體系。這將大大降低創新的成本和風險，提高研發效率，并將扭轉以往的“二八規律”(即80%的精力用在重復勞動，20%用在創造)，使80%的精力從事于創造，20%用在重復性勞動上。

　　當前，GE、西門子等領軍企業都在圍繞“智能機器+云平臺+工業APP”的功能架構，整合平臺提供商、應用開發者、海量用戶等生態資源，搶占工業大數據入口主導權、培育海量開發者、構建基于平臺的制造業生態，不斷鞏固和強化制造業競爭優勢。

　　隨著海量第三方開發者與通用工業APP的出現，工業互聯網將進入到一個以生態構建為導向的新階段。

　　在此階段，工業互聯網平臺的架構更加清晰：最底層為通用IaaS平臺，其上為工業PaaS平臺，再上層是工業APP層，各類裝備企業、自動化企業、軟件企業、通信企業、互聯網企業、服務企業在這一平臺上高度融合交互。

　　安筱鵬表示，在這一階段，開發主體將從平臺運營者、平臺客戶轉變為第三方應用開發者，開發內容也從原來有限、封閉、定制化的工業APP轉變為海量、開放、通用性的工業APP。“隨著工業APP與使用企業的不斷集聚，這一階段的工業互聯網平臺將形成一個工業APP應用與工業用戶之間相互促進、雙向迭代的生態體系。”

　　(原標題：中外巨頭搶灘工業互聯網 五大階段演進將帶來哪些變革？)