經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 張恒 人們對(duì)于AI（人工智能）的討論熱度持續(xù)不減，市場(chǎng)也在尋求AI在細(xì)分領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用——金融被認(rèn)為是風(fēng)口之一。

中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)僅次于美國(guó)，處于新生的快速發(fā)展時(shí)期。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心今年初的報(bào)告顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)達(dá)2542家，其中美國(guó)1078家，占42%；中國(guó)緊隨其后，有592家，占23%。中美兩國(guó)人工智能企業(yè)相差486　家。

AI產(chǎn)業(yè)近幾年開始關(guān)注對(duì)金融的賦能，而AI也被認(rèn)為是金融創(chuàng)新的新起點(diǎn)。這種相互默認(rèn)的共識(shí)催生了一批專注金融賦能的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。同時(shí)，京東等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司也開始入局。“國(guó)內(nèi)的AI金融領(lǐng)域，應(yīng)該說是處于萌芽到快速發(fā)展的階段。有一些公司進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，但是遠(yuǎn)沒有出現(xiàn)行業(yè)顛覆者。”松鼠山科技創(chuàng)始人兼CEO鄭博認(rèn)為，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用落地，將成為一個(gè)科技制高點(diǎn)。鄭博從美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院畢業(yè)后，在匹茲堡一家數(shù)據(jù)公司做過系統(tǒng)架構(gòu)師，2014年歸國(guó)創(chuàng)立松鼠山科技公司。

8月27日，松鼠山科技宣布完成數(shù)千萬(wàn)人民幣Pre-A輪融資，投資方為五岳資本。

鄭博接受經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)采訪時(shí)說，商業(yè)銀行的征信、風(fēng)控業(yè)務(wù)趨嚴(yán)，將給金融科技帶來(lái)巨大市場(chǎng)。按照目前披露的數(shù)據(jù)推算，金融風(fēng)控方面未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模將高達(dá)4000億-5000億元；而金融科技行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模則大概在2000億至3000億之間。細(xì)分到人工智能領(lǐng)域，每年至少有300億至400億的規(guī)模，年復(fù)合增長(zhǎng)速度也在20%以上。

AI滲入金融行業(yè)

目前，金融行業(yè)在技術(shù)升級(jí)條件下加速變革，新的需求層出不窮，行業(yè)機(jī)構(gòu)需要更快速的響應(yīng)，金融行業(yè)運(yùn)營(yíng)面臨挑戰(zhàn)。

一方面，金融機(jī)構(gòu)自身在加大科技領(lǐng)域投入，工商銀行、招商銀行等商業(yè)銀行有許多技術(shù)儲(chǔ)備；另一方面，越來(lái)越多的銀行、保險(xiǎn)公司等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)開始和金融科技企業(yè)牽手合作。一些人工智能供應(yīng)商與大型金融機(jī)構(gòu)密切合作，開發(fā)工具來(lái)幫助它們對(duì)資本市場(chǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行建模，以限制場(chǎng)景分析中用于損失違約率(LGD)和違約概率模型(PDM)的變量數(shù)量。

松鼠山科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO梁棟告訴經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)，數(shù)字公司的優(yōu)勢(shì)是科研能力和專業(yè)化。人工智能的構(gòu)建基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理能力能更好地構(gòu)建應(yīng)用服務(wù)。在金融行業(yè)的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)、算法與行業(yè)場(chǎng)景缺一不可。

松鼠山科技運(yùn)用大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)技術(shù)服務(wù)于以銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)與基金業(yè)為主的金融行業(yè)，致力于以人工智能推動(dòng)各金融垂直場(chǎng)景的賦能。鄭博說，松鼠山科技的核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源于前沿扎實(shí)的科研能力和傳統(tǒng)金融的深厚經(jīng)驗(yàn)。松鼠山科技支持的場(chǎng)景包括風(fēng)險(xiǎn)前置、貸中風(fēng)控、信貸反欺詐、智能營(yíng)銷、車險(xiǎn)反欺詐等。其主要產(chǎn)品Martrix和Simon使用知識(shí)圖譜對(duì)公業(yè)務(wù)風(fēng)控和車險(xiǎn)反欺詐，滿足了金融機(jī)構(gòu)在當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展需求。

行業(yè)內(nèi)，部分AI金融科技公司有自己的研發(fā)平臺(tái)。例如中科博宏與中科院專家合作；松鼠山科技與哈爾濱工業(yè)大學(xué)成立哈工大-松鼠山智能金融聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，目前在金融行業(yè)知識(shí)圖譜領(lǐng)域已有多項(xiàng)專利布局。

對(duì)于保險(xiǎn)業(yè)來(lái)說，人工智能大數(shù)據(jù)分析甚至可以作為保險(xiǎn)定價(jià)的基礎(chǔ)。事實(shí)上，很多保險(xiǎn)公司都與數(shù)字創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)系密切，有的還有自己的內(nèi)部風(fēng)控系統(tǒng)。據(jù)Accenture(全球最大的管理咨詢、信息技術(shù)和業(yè)務(wù)流程外包的跨國(guó)企業(yè))2017年估計(jì)，2016　年全球保險(xiǎn)科技投資達(dá)17億美元，26%　的保險(xiǎn)公司為數(shù)字創(chuàng)業(yè)公司提供貨幣或非貨幣支持 (如輔導(dǎo))，17%　的保險(xiǎn)公司在內(nèi)部建立了風(fēng)險(xiǎn)投資基金或投資工具瞄準(zhǔn)技術(shù)。

松鼠山科技聯(lián)合創(chuàng)始人、COO葉天生給經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)展示了公司給一家保險(xiǎn)公司制作的風(fēng)控模型。模型用樹狀圖顯示出投保人、車型、事故地點(diǎn)等維度相關(guān)性數(shù)據(jù)。“我們做的是賦能，不是軟件開發(fā)，金融機(jī)構(gòu)無(wú)法獲取的數(shù)據(jù)、基于科研平臺(tái)提供的算法，都是專業(yè)科技公司的優(yōu)勢(shì)”。

銀行征信風(fēng)控市場(chǎng)巨大

人工智能已經(jīng)開始運(yùn)用到金融機(jī)構(gòu)。國(guó)際上，意大利銀行為了打擊通過銀行系統(tǒng)進(jìn)行的犯罪活動(dòng)(如洗錢)，將所收集的有關(guān)銀行轉(zhuǎn)賬的詳細(xì)信息與報(bào)紙信息關(guān)聯(lián)起來(lái)分析 (包含了超過500億字節(jié)的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。

美國(guó)證券交易委員會(huì) (SEC)　利用大數(shù)據(jù)開發(fā)文本分析與機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)檢測(cè)欺詐與不當(dāng)行為;使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別SEC檔案中的模式，該模式在監(jiān)督學(xué)習(xí)下還能與以往的考核結(jié)果相比較，以發(fā)現(xiàn)投資經(jīng)理檔案存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患。

人工智能對(duì)金融領(lǐng)域的賦能還延伸到了智能投顧。該創(chuàng)新服務(wù)模式起源于美國(guó)，并逐漸成熟。來(lái)自全球領(lǐng)先數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)公司Statista的數(shù)據(jù)顯示，2017年全球智能投顧管理資產(chǎn)高達(dá)2264億美元，年增長(zhǎng)率高達(dá)70%，預(yù)計(jì)到2022年，這一規(guī)模將高達(dá)1.2萬(wàn)億美元。

在業(yè)態(tài)和客戶日益復(fù)雜的今天，金融系統(tǒng)的兩大需求是反欺詐和風(fēng)控。中國(guó)人民大學(xué)金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心等機(jī)構(gòu)今年5月份共同發(fā)布的《數(shù)字金融反欺詐白皮書》指出，隨著行業(yè)不斷發(fā)展，專門從事消費(fèi)金融欺詐的黑色產(chǎn)業(yè)也愈加猖獗，不法分子盯上了各類分期購(gòu)物平臺(tái)和現(xiàn)金貸平臺(tái)，想方設(shè)法讓其成為實(shí)施詐騙轉(zhuǎn)賬匯款的“工具”。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，超過40%的逾期訂單發(fā)生在疑似詐騙的用戶群中，一旦黑客通過違法冒用客戶信息申請(qǐng)到貸款，這筆訂單注定違約。“這時(shí)我們需要對(duì)客戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)甄別。”鄭博告訴經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控是依靠人工，低效率的看表格或打電話核實(shí)，但是這種方式并不能發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，比如樂視，融資的錢花到哪里去了，此前的風(fēng)控模式并不容易發(fā)現(xiàn)。

鄭博認(rèn)為，在宏觀經(jīng)濟(jì)增速下行、監(jiān)管部門全力降低金融風(fēng)險(xiǎn)的背景下，銀行風(fēng)控越來(lái)越被重視。未來(lái)五年內(nèi)銀行競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來(lái)越充分，而風(fēng)控和防欺詐將是競(jìng)爭(zhēng)成功的重要因素，為此銀行征信風(fēng)控方面將擁有巨大市場(chǎng)。

五岳資本創(chuàng)始合伙人蔣毅威表示：“‘一帶一路’政策為中國(guó)具備先進(jìn)扎實(shí)的科技研發(fā)能力、豐富的金融風(fēng)控和管理經(jīng)驗(yàn)的軟件公司提供了更多走向全球市場(chǎng)的利好環(huán)境，這些優(yōu)秀的創(chuàng)新企業(yè)將為外資金融機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)智能金融業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)，加速升級(jí)全世界金融的發(fā)展。松鼠山科技兼具了‘科技+金融’的雙重能力，是五岳資本投資的重要原因。”